সাপ্লাই চেইন পারফরমেন্স উন্নত করতে পাঁচটি ক্রমবর্ধমান পরিবর্তন

 

সাপ্লাই চেইন ব্যবসাগুলি সাম্প্রতিক বছরগুলিতে খরচের চাপ, শিপিং বাধা এবং শ্রম সংক্রান্ত সমস্যার কারণে তাদের লাভ হ্রাস করতে দেখেছে। কোম্পানিগুলি তাদের সাপ্লাই চেইন জুড়ে বেশ কিছু ছোট পরিবর্তন করে দক্ষতা বাড়াতে এবং খরচ কমাতে পারে। উল্লেখযোগ্য সাপ্লাই চেইন পারফরম্যান্স উন্নতি অর্জনের জন্য এখানে পাঁচটি ক্রমবর্ধমান পদক্ষেপ রয়েছে।

 

 

1. ডেলিভারি নেটওয়ার্কের জন্য স্বয়ংক্রিয় ফ্লিট পরিকল্পনা এবং এন-রুট অপ্টিমাইজেশান

অনেক কোম্পানি এখনও স্ট্যাটিক ডেটা দিয়ে রুট প্ল্যানিং এবং অপ্টিমাইজেশান করে, যা অবশ্যই ত্রুটির প্রবণ এবং এন্টারপ্রাইজ ডেটার সম্পদ থেকে নিজেদেরকে উপকৃত করে না। ডিজিটাল টুলগুলি এই জটিল কাজগুলিকে সমর্থন করে, প্রথম স্থানে, সঠিক ঠিকানা তথ্য প্রদান করে। লাস্ট-মাইল ডেলিভারির ক্ষেত্রে, উদাহরণ স্বরূপ, নিশ্চিত করা যে ডাটাবেসে সর্বশেষ রাস্তার ঠিকানার তথ্য অন্তর্ভুক্ত রয়েছে তা প্রথম প্রচেষ্টায় সঠিক এবং সময়মত ডেলিভারি করার দিকে একটি দুর্দান্ত প্রথম পদক্ষেপ।

 

রুট অপ্টিমাইজেশান প্রায়ই একটি ব্যাকআপ প্ল্যান তৈরি করে যাতে সর্বোত্তম রুটটি ফ্লাইতে কার্যকর করা যায়। উদাহরণস্বরূপ, রুট A তাত্ত্বিকভাবে একটি নির্দিষ্ট ডেলিভারি গন্তব্যস্থল থেকে উৎপত্তিস্থলে যাওয়ার জন্য সবচেয়ে কম দূরত্ব হতে পারে। কিন্তু আজকের অপ্টিমাইজেশন প্রযুক্তিগুলি দ্রুততম রুট খোঁজার জন্য অতিরিক্ত ডেটা যেমন বিপদ, রাস্তা এবং ওজন সীমাবদ্ধতা এবং রিয়েল-টাইম ট্র্যাফিক অবস্থার স্তর স্থাপনের অনুমতি দেয়। কখনও কখনও যা মূলত প্ল্যান বি ছিল তা এই মুহূর্তে কার্যকর করার জন্য সেরা এবং দ্রুততম বিকল্প হিসাবে পরিণত হয়। রিয়েল-টাইম ডেটা আনার ক্ষমতা এবং দ্রুত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য সেই ডেটা দ্রুত উপলব্ধ করার ক্ষমতা, সবই আরও ভাল সরবরাহ চেইন ফলাফল অর্জনে ক্রমবর্ধমান অবদান রাখে।

 

2. নিরাপত্তা এবং সম্মতি উন্নত করতে ট্রাক-নির্দিষ্ট রাউটিং এবং নেভিগেশন

রান-অফ-দ্য-মিল জিপিএস সিস্টেম পয়েন্ট A থেকে পয়েন্ট B পর্যন্ত দ্রুততম রুটটি ম্যাপ করতে পারে, তবে এটি একটি ট্রাক যেখানে এটি সর্বোত্তম ফ্যাশনে হওয়ার কথা সেখানে পৌঁছাতে যাচ্ছে না। ট্রাক-নির্দিষ্ট নেভিগেশন সিস্টেম, অন্যদিকে, ওজন, উচ্চতা এবং কার্গো সীমাবদ্ধতার মতো গুরুত্বপূর্ণ ট্রাক-সম্পর্কিত বৈশিষ্ট্যগুলিকে বিবেচনায় নিয়ে চেইন কর্মক্ষমতা সরবরাহে ক্রমবর্ধমান উন্নতিতে অবদান রাখে।

অবস্থান-চালিত ট্রাক নেভিগেশন সমাধানগুলি নির্দিষ্ট ট্রাকের বৈশিষ্ট্যগুলিতে ইনপুট গ্রহণ করে, যেমন মাত্রা, পণ্যসম্ভারের ধরন এবং ওজন, ট্রাকিং প্রবিধানগুলির সাথে সঙ্গতিপূর্ণ রুট তৈরি করতে, যা সেই নির্দিষ্ট ট্রাক এবং লোডের জন্য নিরাপদ, এবং এটি সবচেয়ে কম। এবং এই সমস্ত অবস্থার অধীনে দ্রুততম। এই বৈশিষ্ট্যগুলি কোম্পানিগুলিকে রাউটিং ত্রুটির সম্ভাব্য খরচ থেকে রক্ষা করে, যার মধ্যে চালক, যানবাহন, কার্গো এবং তৃতীয় পক্ষের সম্পত্তির ক্ষতি, সেইসাথে পরিবহন নিয়ম না মেনে চলার জন্য জরিমানা।

 

ট্রাকিং ফ্লিটগুলিকে নিশ্চিত করতে হবে যে তাদের নেভিগেশন সিস্টেমগুলি তাদের ট্রাকগুলিকে একটি রাস্তা, সেতু বা অন্য এলাকায় নিয়ে যাবে না যেখানে উচ্চতা বা ওজন সীমাবদ্ধতার কারণে তাদের অনুমতি দেওয়া হয় না। ট্রাক-নির্দিষ্ট নেভিগেশন ব্যবহার করা নিশ্চিত করে যে ট্রাকগুলি নিরাপদে এবং সময়মতো তাদের গন্তব্যে পৌঁছায়, উচ্চতর গ্রাহক পরিষেবা প্রদান করে।

 

3. আগমনের পূর্বাভাসমূলক এবং গতিশীল আনুমানিক সময়

রিয়েল-টাইম অবস্থার সচেতনতা অন্তর্ভুক্ত করা বিলম্ব এবং অন্যান্য সাপ্লাই চেইন সমস্যাগুলির সক্রিয় প্রশমনকে সক্ষম করে, যার ফলে আগমনের আরও সঠিক আনুমানিক সময় (ETAs) হয়। উন্নত ইটিএগুলি নিশ্চিততা প্রচার করে, গ্রাহকের আস্থাকে অনুপ্রাণিত করে এবং পরিবহন দক্ষতা বাড়ায়, সময় এবং জ্বালানী খরচ বাঁচায় এবং টেকসই লক্ষ্যে অবদান রাখে।

 

ঐতিহাসিক তথ্য বিশ্লেষণ সঠিক ETA-এর সম্ভাবনা বাড়ায়। যদি ডেটা দেখায় যে একটি নির্দিষ্ট স্থান এবং সময়ে একটি বিলম্ব হতে পারে, সেই তথ্যটি গ্রাহকদের তাদের শিপমেন্টের আগমনের সময় সম্পর্কে আরও ভালভাবে জানানোর জন্য ভবিষ্যতের পরিকল্পনায় অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে। ঐতিহাসিক চালানের বিশ্লেষণ আধুনিক লজিস্টিক সিস্টেমের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ক্ষমতাকে জ্বালানী দেয়, স্বয়ংক্রিয়, অপ্টিমাইজ করা এবং উন্নত পরিকল্পনার সুবিধা দেয় - যা সবই উন্নত সরবরাহ চেইন সম্পাদনে অবদান রাখে।

 

4. মাল্টিমোডাল চালানের দৃশ্যমানতা

আন্তর্জাতিক চালানগুলি প্রায় অবিচ্ছিন্নভাবে মাল্টিমোডাল চালান - সাধারণত সমুদ্র, রেল এবং ওভার-দ্য-রোড পরিবহনে পৌঁছায়। এই চালানের সাথে জড়িত বেশ কয়েকটি হ্যান্ডঅফ প্রায়শই শিপার এবং ক্যারিয়ারকে একইভাবে চ্যালেঞ্জ করে যখন এটি সঠিক ETA প্রদানের ক্ষেত্রে আসে, সম্ভাব্য বিলম্বের জন্য ক্ষতিপূরণের জন্য অতিরিক্ত সময় তৈরি করে তাদের আগমনের সময় বাফার করতে প্রলুব্ধ করে।

 

লোকেশন ইন্টেলিজেন্স কার্গো এবং যানবাহনগুলি সনাক্ত এবং নিরীক্ষণের জন্য সুনির্দিষ্ট সরঞ্জাম সরবরাহ করে, শিপারদের আরও কম খরচে চালান প্রবাহ তৈরি করতে এবং ETA প্রদান করতে সক্ষম করে যা সম্পদ এবং পণ্যের অবস্থানের স্থল সত্যকে প্রতিফলিত করে। সাপ্লাই চেইন ম্যানেজাররা সক্রিয়ভাবে চালানের সমস্যাগুলি প্রশমিত করতে পারে, সম্ভাব্য বিলম্ব শনাক্ত হওয়ার পরে তাদের যত তাড়াতাড়ি সম্ভব ব্যবস্থা নেওয়ার অনুমতি দেয়।

 

মাল্টিমোডাল দৃশ্যমানতার মধ্যে মৌলিকভাবে তথ্য সাইলোগুলিকে শেষ-থেকে-এন্ড দৃশ্যমানতার সাথে প্রতিস্থাপন করা জড়িত, যা কোম্পানিগুলিকে সরবরাহ শৃঙ্খল বিঘ্নের মুখে আরও স্থিতিস্থাপক হয়ে উঠতে দেয়। লোকেশন ইন্টেলিজেন্স একীভূতকারী লিঙ্ক হিসেবে কাজ করে, যা সময়, অর্থ এবং জ্বালানি সাশ্রয় করে এমন অন্তর্দৃষ্টি অর্জনের জন্য আলাদা ডেটাসেটকে একত্রিত করে।

 

5. প্রাইভেট ডেটাসেট ব্যবহার করা

কোম্পানির কাছে প্রায়ই ডেটা থাকে যা তাদের সাপ্লাই চেইনের দক্ষতাকে প্রভাবিত করতে পারে। লজিস্টিক এবং নেভিগেশন প্ল্যাটফর্মগুলিতে সেই ডেটাকে একীভূত করতে সক্ষম হওয়া গুরুত্বপূর্ণ। একটি ডেডিকেটেড প্ল্যাটফর্মে একটি নিরাপদ ক্লাউড অবস্থান পরিবেশের মধ্যে ব্যক্তিগত মানচিত্র তৈরি, যাচাই এবং বজায় রাখতে সক্ষম হওয়া - যা বিশ্বব্যাপী মানচিত্র, মানচিত্র তৈরির অটোমেশন ক্ষমতা এবং একটি ব্যক্তিগত টুলকিট সরবরাহ করে - কোম্পানিগুলিকে তাদের নিজস্ব ব্যবসায়িক যুক্তি গ্রহণ এবং ব্যবহার করার অনুমতি দেয়৷

 

তারা তাদের ব্যবসার চাহিদা এবং সর্বোত্তমভাবে পরিবেশন করতে একটি ব্যক্তিগত ভিত্তি মানচিত্র কাস্টমাইজ করতে পারে
কাস্টম অভিজ্ঞতা তৈরি করতে, সময়কে ত্বরান্বিত করতে এবং তাদের ব্যবসায়িক সমাধানগুলি স্কেল করতে এটি প্রকাশ করুন। উদাহরণস্বরূপ, একটি কোম্পানি তাদের EV ফ্লিটের জন্য EV চার্জিং পয়েন্টের মতো ব্যক্তিগত আগ্রহের পয়েন্ট (POIs) যোগ করতে পারে এবং ম্যাপে সেগুলি অনুসন্ধান করতে পারে।

 

ট্রাকের বৈশিষ্ট্যগুলি কাস্টমাইজ করে এবং রাউটিং ফলাফলগুলিকে ব্যক্তিগতকৃত করে ফ্লিট অপারেশনগুলিকে অপ্টিমাইজ করাও সম্ভব - গোলমাল বা পরিবেশগত উদ্বেগের কারণে ট্রাকগুলিকে নির্দিষ্ট শহুরে এলাকায় রুট করা থেকে সীমাবদ্ধ করে বা এই একই এলাকার মাধ্যমে অনুমোদিত গতি সীমিত করে৷ অথবা একটি কোম্পানির এমন একটি ব্যক্তিগত রাস্তা সম্পর্কে জ্ঞান থাকতে পারে এবং অ্যাক্সেস থাকতে পারে যা একটি উত্পাদন সুবিধা থেকে বিতরণ কেন্দ্রে একটি শর্টকাট তৈরি করে। একটি নেভিগেশন প্ল্যাটফর্মে এই ব্যক্তিগত ডেটা লেয়ার করার ক্ষমতা - যা অন্য ব্যবহারকারীদের জন্য উপলব্ধ হবে না - একটি কোম্পানিকে একটি ছোট এবং আরও দক্ষ রুট ম্যাপ করার অনুমতি দেয়।

কোম্পানিগুলি নির্দিষ্ট সুবিধাগুলিতে ডক লোড করার বিষয়ে তথ্যও স্তরে রাখতে পারে যাতে একটি নেভিগেশন সিস্টেম ডকের প্রাপ্যতা এবং বিতরণ পরিকল্পনার উপর ভিত্তি করে একটি নির্দিষ্ট লোডিং ডকে একটি ট্রাককে নির্দেশ করতে পারে। যখন শেষ-মাইল ডেলিভারির কথা আসে, নির্দিষ্ট ডেলিভারি নির্দেশাবলী রুট পরিকল্পনায় অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে, যেমন একটি চালান একটি নির্দিষ্ট ঠিকানায় পিছনের দরজায় বিতরণ করা প্রয়োজন কিনা।

 

এখানে প্রযুক্তি - সাপ্লাই চেইন পারফরম্যান্স উন্নত করতে অবস্থানের বুদ্ধিমত্তা প্রদান করে

অবস্থান বুদ্ধিমত্তার বিশ্বের #1 প্রদানকারী, HERE টেকনোলজিস কোম্পানিগুলিকে ব্যবসায়িক কর্মপ্রবাহে প্রান্তিক লাভ প্রয়োগ করে, সরবরাহ চেইন খরচ কমিয়ে দেয়, অপারেশনাল উন্নতির প্রচার করে এবং গ্রাহক সন্তুষ্টি এবং আর্থিক কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি করে এমন সমাধান সরবরাহ করে সরবরাহ চেইন কর্মক্ষমতা উন্নত করতে সহায়তা করে।

 

এখানে টেকনোলজিসের ইন্ডাস্ট্রি সলিউশনের ডিরেক্টর বার্ট কপেলম্যানস বলেছেন, "ম্যানুয়াল প্রক্রিয়াগুলি ত্রুটি এবং ব্যর্থতার প্রবণতা রয়েছে, "তাই আপনি কোথায় এবং কীভাবে প্রক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয় এবং অপ্টিমাইজ করতে পারেন তা দেখতে হবে।"

 

HERE এর অবস্থান বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার লজিস্টিক পরিকল্পনা, সম্পাদন, অপারেশন, বিশ্লেষণ এবং অপ্টিমাইজেশান সমর্থন করে। "প্রক্রিয়াগুলি অপ্টিমাইজ করে ক্রমবর্ধমান লাভ অর্জন করা মানুষ কতটা ডেটা ব্যবহার করছে তা নিয়ে নয়," বলেছেন আমাজন ওয়েব সার্ভিসের গ্লোবাল সাপ্লাই চেইন সেগমেন্ট লিডার মনীশ গোভিল, যার ক্লাউড কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম এখানে টেকনোলজিস তার অবস্থান বুদ্ধিমত্তা পণ্য তৈরি করেছে৷ "এটি সর্বোত্তম সিদ্ধান্ত নিতে এবং সেই সিদ্ধান্তগুলি দ্রুত কার্যকর করার জন্য সর্বশেষ ডেটা ব্যবহার করার বিষয়ে।"

 

এখানে মানচিত্র প্রতিদিন কোটি কোটি ডেটা পয়েন্ট সংগ্রহ করে রিয়েল-টাইম তৈরি করতে, ভৌত জগতের ডিজিটাল উপস্থাপনা, বিল্ডিং, ল্যান্ডমার্ক, এবং রাস্তা ও পরিবহন নেটওয়ার্ক থেকে লাইভ ট্রাফিক সহ, এবং দ্রুত আপডেটগুলি সমর্থন করার জন্য মেশিন লার্নিং ক্ষমতা প্রয়োগ করে৷

 

মেশিন লার্নিং এবং অবস্থান বিশ্লেষণ ক্ষমতা এখানের গ্রাহকদের তাদের পরিকল্পনা এবং অপারেশনগুলিতে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রাউটিং এবং ETA প্রয়োগ করতে সক্ষম করে। "ভবিষ্যত পরিকল্পনা উন্নত করতে সিস্টেমটি পূর্ববর্তী পরিবহন বিচ্যুতি থেকে শিখেছে," কপেলম্যানস বলেছেন।

 

"এটি লাস্ট-মাইল ডেলিভারির জন্য ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে অনেক ছোট খেলোয়াড় মহাকাশে প্রবেশ করছে। অপারেশনাল উন্নতি এবং গ্রাহক সন্তুষ্টি বাড়ানোর জন্য তাদের নিজস্ব ডেটা এবং ব্যবসায়িক যুক্তি ব্যবহার করা গুরুত্বপূর্ণ।"