ভবিষ্যত স্মার্ট কারখানার উত্পাদন প্ল্যাটফর্ম

Oct 18, 2024

ভবিষ্যত স্মার্ট কারখানার উত্পাদন প্ল্যাটফর্ম

 

ম্যানুফ্যাকচারিং শিল্প ঐতিহাসিকভাবে প্রাথমিকভাবে গ্রহণকারী এবং প্রযুক্তিগত অগ্রগতির সরাসরি সুবিধাভোগী।

ক্রমাগত শিল্প বিপ্লবগুলি শিল্পকে অভাবের বিশ্ব থেকে উদ্বৃত্ত-গুণমান পণ্য এবং বিকল্প বিকল্পগুলির একটিতে নিয়ে গেছে। ভর উৎপাদন এবং নির্ভুল প্রকৌশলের সম্মিলিত ক্ষমতার মাধ্যমে জীবনের মান বৃদ্ধি করা সম্ভব হয়েছে।

 

নির্ভুলতা, দক্ষতা এবং স্কেলকে চ্যাম্পিয়ন করার পরে, আমাদের কারখানাগুলি তাদের বিবর্তন-সহযোগী এবং স্ব-সচেতন প্ল্যাটফর্মগুলিতে পরবর্তী বড় পদক্ষেপের জন্য প্রস্তুত হচ্ছে।

বিশেষজ্ঞরা একে বলছেন ইন্ডাস্ট্রি 4৷{1}}৷ / উত্পাদন 4৷{3}}

কী সক্ষমকারী
মেশিনের ভূমিকা
মানুষের ভূমিকা

শিল্প ১।{1}}
জল/বাষ্প শক্তির মাধ্যমে যান্ত্রিকীকরণ
ক্ষমতা এবং পরিশীলিত দ্বারা সীমাবদ্ধ
যন্ত্রের সহায়তায় শেষ পণ্যগুলির তত্ত্বাবধান এবং হস্তশিল্প

 

শিল্প 2।{1}}
বিদ্যুত দ্বারা চালিত ব্যাপক উত্পাদন
দক্ষতা এবং গতি
মান নিয়ন্ত্রণ, সম্পদ ব্যবস্থাপনা, এবং রসদ

 

শিল্প ৩।{1}}
কম্পিউটার এবং অটোমেশন
যথার্থতা এবং কাস্টমাইজেশন
সিস্টেমের আন্তঃকার্যক্ষমতা তত্ত্বাবধান/সক্ষম করুন

 

শিল্প ৪।{1}}
সাইবার-ফিজিক্যাল সিস্টেম, আইওটি
বাস্তব-জগতের প্রতিলিপি করুন, পরিস্থিতিগত সিদ্ধান্ত নিন
বিরোধপূর্ণ লক্ষ্য, প্রোগ্রাম স্মার্ট অ্যালগরিদম সমাধান

যাত্রাপথে, কারখানার মধ্যে মেশিন এবং মানুষের ভূমিকা দ্রুত বিকশিত হয়েছে এবং ধীরে ধীরে অস্পষ্ট হয়েছে।

 

আজকের কারখানা!
শিল্প স্বয়ংক্রিয়তা আর একটি সেরা অনুশীলন নয়, কিন্তু কারখানা পরিচালনার জন্য একটি নিয়ম। একটি বৃহৎ উত্পাদন ইউনিট সাধারণত স্বাস্থ্য, আউটপুটের পরিমাণ/গুণমান নিরীক্ষণ করতে এবং কাছাকাছি রিয়েল-টাইমে ত্রুটিগুলি সনাক্ত করতে IoT প্রযুক্তি অন্তর্ভুক্ত করে। তারা রিয়েল-টাইম অপারেশনাল স্থিতি কল্পনা করতে এবং দ্রুত প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজেশান করতে সাহায্য করার জন্য বিজনেস ইন্টেলিজেন্স (BI) সিস্টেম ব্যবহার করে। এই মডেলে, তথ্যপ্রযুক্তি (আইটি) এবং অপারেশনাল টেকনোলজি (ওটি) উত্পাদনের জন্য প্রয়োজনীয় তবে কার্যকরীভাবে স্বাধীন স্তম্ভ।

 

কিন্তু, অদূর ভবিষ্যতে, সমাবেশ লাইনে গণনামূলক এবং শারীরিক উপাদানগুলির মধ্যে পার্থক্য করা কঠিন হয়ে উঠবে। IT & OT-এর বিবাহ উত্পাদনশীলতা এবং রাজস্ব বৃদ্ধির জন্য নতুন সুযোগ তৈরি করবে।

 

সাধারণ উদ্বেগ:

o বিপুল সংখ্যক বিশেষায়িত মেশিন বিচ্ছিন্নভাবে কাজ করে
o উত্পাদনের ক্রমাগত পর্যায়গুলির মধ্যে প্রায়ই ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপের প্রয়োজন হয়
o ডাউনটাইম এবং উপ-অনুকূল অপারেশনগুলি হারানো রাজস্ব এবং সুযোগগুলিতে অনুবাদ করে
o সময়োপযোগী উপাত্তের অভাব এবং ধারণা-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ

 

কালকের কারখানা!

একটি ম্যানুফ্যাকচারিং প্ল্যাটফর্ম হল একটি জটিল ইকোসিস্টেম যাতে সম্পদ ব্যবস্থাপনা, সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্ট, প্রসেস ইঞ্জিনিয়ারিং, পারফরম্যান্স ম্যানেজমেন্ট, প্ল্যানিং, স্মার্ট ম্যানুফ্যাকচারিং, কোয়ালিটি কন্ট্রোল, অপারেশনাল ভিজিবিলিটি, ডেটা সিকিউরিটি এবং কর্মী ব্যবস্থাপনা জড়িত।

একটি শিল্প 4৷{1}} কারখানার মূল দিকটি হবে সাইবার-ভৌতিক সিস্টেমগুলিকে ফ্যাক্টরিটি আরও ভালভাবে পরিচালনা করার জন্য স্ব-সচেতনতা এবং পূর্বাভাস পাওয়ার জন্য সক্ষম করা৷ অ্যাডটিভ ম্যানুফ্যাকচারিং, অগমেন্টেড রিয়েলিটি, ক্লাউড কম্পিউটিং, কোবটস, সাইবার-সিকিউরিটি এবং ডেটা সায়েন্সের মতো নতুন প্রযুক্তিগুলি প্রায় শূন্য ডাউনটাইম সহ অপ্টিমাইজড ম্যানুফ্যাকচারিংয়ে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে বলে আশা করা হচ্ছে। বিতরণকৃত সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং কেন্দ্রীভূত তদারকির আদর্শ হবে নতুন স্বাভাবিক।

 

বিশ্ব একটি পরিষেবা এবং সদস্যতা-ভিত্তিক অর্থনীতির দিকে এগিয়ে যাচ্ছে। গ্রাহকরা স্থায়ী মালিকানার চেয়ে পণ্য ভাড়া নিতে পছন্দ করেন। এই প্রেক্ষাপটে, নতুন সুযোগ, ব্যবসায়িক মডেল এবং রাজস্ব স্ট্রীম প্রকাশ করতে প্রস্তুতকারক এবং পরিষেবা প্রদানকারীর ভূমিকা অস্পষ্ট।

 

শিল্প 4।{1}} ব্যবহার-কেস

o উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি
o হ্রাসকৃত অপারেশনাল খরচ
o নির্ধারিত রক্ষণাবেক্ষণ
o চটপটে সিস্টেম/সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্ট
o ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ
o উদ্ভাবন
o বর্ধিত কাস্টমাইজেশন
o নতুন ব্যবসায়িক মডেল (পরিষেবার পণ্য)
o স্বল্প মূল্যের নির্মাতাদের থেকে পার্থক্য করা

বিশ্বব্যাপী উত্পাদন পূর্বাভাস

o 2025 সালের মধ্যে, 60% বড় নির্মাতারা তথ্য-ভিত্তিক পণ্য এবং পরিষেবাগুলি থেকে নতুন রাজস্ব আনবে, যখন এমবেডেড বুদ্ধিমত্তা সর্বোচ্চ লাভের মাত্রা চালাবে

o 2026 সালের মধ্যে, স্মার্ট উত্পাদন উদ্যোগের সাথে 35% বড় বিশ্ব নির্মাতারা দক্ষতা এবং প্রতিক্রিয়ার সময় সুবিধা অর্জনের জন্য IT এবং OT সিস্টেমগুলিকে একীভূত করবে

o 2027 সালের মধ্যে, G2000 নির্মাতাদের 60% প্ল্যান্ট ফ্লোর কর্মী রোবোটিক্স, 3D প্রিন্টিং, AI, এবং AR/VR-এর মতো স্বয়ংক্রিয় সহায়তা প্রযুক্তির পাশাপাশি কাজ করবে

o 2028 সালের মধ্যে, নির্মাতারা গ্রাহকের অভিজ্ঞতা বাড়ানোর জন্য পণ্য এবং পরিষেবার মানের ব্যবস্থা ব্যবহার করে 20% বেশি আফটার মার্কেট আয় ক্যাপচার করবে

সূত্র: IDC FutureScape

সমস্ত প্রবণতা ইঙ্গিত করে যে ভবিষ্যত-কারখানাগুলি মানুষ এবং মেশিনের মধ্যে একটি ভাগ করা কর্মক্ষেত্র হবে জটিল কর্মপ্রবাহ চালানোর জন্য যা একাধিক স্টেকহোল্ডারদের মধ্যে সহযোগিতায় পণ্য/পরিষেবা তৈরি করে।

 

একটি স্মার্ট কারখানার রোডম্যাপ!

অভ্যন্তরীণ সিস্টেম এবং বাহ্যিক সহযোগীদের মধ্যে আন্তঃঅপারেবিলিটি, ডেটা বিনিময় এবং সহযোগিতা সক্ষম করতে কারখানার মধ্যে সংযুক্ত সিস্টেমগুলির জন্য একটি বিশেষ 'প্রযুক্তি স্ট্যাক' প্রয়োজন। প্রযুক্তির স্ট্যাকটি শক্তিশালী ডেটা বিশ্লেষণ, ভিজ্যুয়ালাইজেশন, আপগ্রেড এবং পণ্যগুলিতে অ্যাক্সেস এবং তাদের থেকে ডেটা প্রবাহকে সুরক্ষিত করতে সক্ষম হওয়া উচিত।

 

শিল্প 4।

o নতুন অন্তর্দৃষ্টি:মেশিনগুলি তাদের স্বাস্থ্য, কার্যকারিতা এবং ব্যবহার সম্পর্কে রিয়েল-টাইম ডেটা ধার দেওয়ার অন্তর্দৃষ্টি নিরীক্ষণ/রিপোর্ট করতে পারে।

oজটিল প্রক্রিয়ার রিমোট কন্ট্রোল:অপ্টিমাইজেশান, কাস্টমাইজেশন এবং দ্বন্দ্ব সমাধান করার জন্য সমাবেশ-লাইন বরাবর জটিল ক্রিয়াকলাপগুলি দূরবর্তীভাবে পরিচালিত হতে পারে।

o স্ব-উন্নতি অ্যালগরিদম:মেশিন লার্নিং এবং ডেটা অ্যানালিটিক্স মেশিনকে ক্রমাগত তাদের অ্যালগরিদম অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করতে পারে। প্রক্রিয়াটির পূর্ববর্তী ফলাফলগুলি বিশ্লেষণ করে ত্রুটি, গুণমানের সমস্যাগুলির পূর্বাভাস দেওয়া সম্ভব।

oস্বায়ত্তশাসন:সময়ের সাথে সাথে, মেশিনগুলি পরিবেশ এবং ব্যবহারকারীর পছন্দগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে এবং নিজেরাই কাজ করতে পারে৷

একটি স্মার্ট ম্যানুফ্যাকচারিং প্ল্যাটফর্মে স্থানান্তরিত হচ্ছে

স্পষ্টতই, ম্যানুফ্যাকচারিং 4৷{1}} ফ্রেমওয়ার্ক রাতারাতি আপগ্রেড নয়, তবে একটি সাবধানে পরিকল্পিত ভ্রমণ৷ এটি এমন একটি যাত্রা যা পরিকল্পনা, অবকাঠামোগত আপগ্রেড, আন্তঃসংযোগ জটিল সিস্টেম, সতর্কতামূলক পরীক্ষা, লোকেদের পুনরায় দক্ষতা অর্জন এবং অপ্টিমাইজড ওয়ার্কফ্লো বাস্তবায়নের সাথে জড়িত।

বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, বিদ্যমান সরঞ্জামগুলিকে প্রতিস্থাপন করার পরিবর্তে স্মার্ট ক্ষমতা দিয়ে পুনরুদ্ধার করা সম্ভব। ডেটা গুদামটিও বিদ্যমান BI সমাধানের সাথে কাজ করতে পারে।

 

একটি বিবেচনা করা হবে শিল্পের সর্বোত্তম অনুশীলন এবং মানগুলি গ্রহণ করা যাতে এটি সহযোগিতা করা এবং বাজারের চাহিদাগুলির সাথে সামঞ্জস্য করা সহজ হয়৷

MFG 4৷{2}} গ্রহণের জন্য পাঁচ-পদক্ষেপের পরিকল্পনা৷

o অডিট এবং আবিষ্কার (বর্তমান অবস্থা, কেপিআই, ব্যবহারের ক্ষেত্রে)
o পরীক্ষা-নিরীক্ষা (POCs)
o দক্ষতা তৈরি করুন (মানুষ ও প্রযুক্তি)
o দক্ষতা অর্জন
o কোম্পানি-ব্যাপী বাস্তবায়ন

অবশ্যই, আপনার প্রতিষ্ঠানের মধ্যে ইন্ডাস্ট্রি 4।{2}} ফ্রেমওয়ার্ক গ্রহণে সহায়তা করার ক্ষেত্রে প্রমাণিত অভিজ্ঞতা সহ একজন প্রযুক্তি-বিশেষজ্ঞের সাথে পরামর্শ করা একটি স্মার্ট পদক্ষেপ।

 

ম্যানুফ্যাকচারিং ব্যবসাগুলির একটি গতিশীল পরিবেশে পরিকল্পনা এবং কার্যকর করার নমনীয়তা প্রয়োজন। দ্রুত মানিয়ে নেওয়ার এবং লিভারেজ করার ক্ষমতা অত্যাবশ্যক, শুধুমাত্র একটি নেতৃত্বের অবস্থান তৈরি করার জন্য নয়, একটি বৃহত্তর আগামীকালকে কল্পনা করার জন্যও।

 

চীন শিপিং এজেন্ট পরিষেবা সম্পর্কে আরও জানার জন্য, অনুগ্রহ করে kapopklog লজিস্টিকসের সাথে যোগাযোগ করুন।

অনুসন্ধান পাঠানline