কীভাবে শিপ্পার এবং ক্যারিয়ারগুলি কপোকলগ লজিস্টিকস দ্বারা তাদের সরবরাহ চেইনকে অনুকূল করে তোলে

কীভাবে শিপ্পার এবং ক্যারিয়ারগুলি কপোকলগ লজিস্টিকস দ্বারা তাদের সরবরাহ চেইনকে অনুকূল করে তোলে

 

পরিবহন লজিস্টিকগুলিতে, শিপার এবং ক্যারিয়ার উভয়ের জন্যই সংস্থানগুলি সীমাবদ্ধ: কর্মচারী বাধা, উঠোনে বিলম্ব, রুট পরিকল্পনার উপর বাহ্যিক প্রভাব এবং স্বচ্ছতার অভাবের অভাব পরিবহন চেইনের সাথে জড়িত প্রত্যেককে সংক্ষিপ্ত বিজ্ঞপ্তিতে পুনরায় প্রতিস্থাপনের জন্য। সুতরাং, কীভাবে শিপ্পার এবং ক্যারিয়ারগুলি বুলেট তাদের সরবরাহ চেইনকে আরও প্রমাণ করতে পারে? ফিলিপ ফাইস্টার (চিত্রযুক্ত), সেক্টরের ভাইস প্রেসিডেন্ট এট্রান্সপোরিয়ন, একটি ট্রিম্বল সংস্থা, এটি আরও অন্বেষণ করে।

 

অবিচ্ছিন্ন সরবরাহ চেইন চাপ

এটি বলা ঠিক যে লজিস্টিকসে কাজ করার ক্ষেত্রে অনিশ্চয়তা হ'ল আদর্শ। এবং জরুরি পরিস্থিতিতে দ্রুত খাপ খাইয়ে নেওয়ার ক্ষমতা থাকা ব্যবসায়ের অন্যতম মূল্যবান কৌশল হয়ে উঠছে। তবে, কখনও পরিবর্তিত ভূ -রাজনৈতিক পরিস্থিতি, পরিবেশগত বিপর্যয়, ধর্মঘট এবং কর্মীদের ঘাটতির সাথে, পরিবহন শৃঙ্খলে ব্যবসায়গুলি সংক্ষিপ্ত বিজ্ঞপ্তিতে তাদের পরিকল্পনাগুলি সংশোধন চালিয়ে যেতে বাধ্য হবে। যদিও, যখন সরবরাহের চেইনের বাধাগুলি ঘটে তখন পরিবহণের বিভিন্ন পদ্ধতি জুড়ে ডেটা দেখানো প্রয়োজন হতে পারে এবং বিভিন্ন সময় অঞ্চলগুলিতে অতিরিক্ত কাজ এবং ব্যয় এবং মূল্যবান সময় নষ্ট করে।

 

খণ্ডিত সিস্টেম এবং নেটওয়ার্কগুলি

যাইহোক, সাপ্লাই চেইন বিঘ্ন সমাধানের মূল চাবিকাঠি ডিজিটাইজেশনের মধ্যে রয়েছে, পরিবহণের প্রতিটি মোড জুড়ে সমস্ত চালানের রিয়েল-টাইম দৃশ্যমানতা সরবরাহ করে। তবে বিচ্ছিন্ন সমাধানগুলি আজকের আধুনিক সরবরাহ শৃঙ্খলে এখনও আধিপত্য বিস্তার করে, যার অর্থ একটি খণ্ডিত ব্যবস্থায়, শেষ থেকে শেষের স্বচ্ছতা বা ড্রাইভিং দক্ষতার লাভ অর্জন করা নাগালের বাইরে থেকে যায়।

 

নেটওয়ার্কের আরও বেশি সিস্টেমকে একে অপরের সাথে কাজ করতে হবে, অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে তথ্য বিনিময় করা তত বেশি কঠিন। বৃহত্তর ভিন্ন ভিন্ন নেটওয়ার্কগুলির জন্য এমন মানগুলির প্রয়োজন যা বিভিন্ন সিস্টেম দ্বারা স্বীকৃত, ব্যাখ্যা এবং প্রক্রিয়াজাত করা যায় - একটি বাস্তব চ্যালেঞ্জ। উদাহরণ হিসাবে টেলিমেটিক্স সিস্টেমগুলি নিন। কয়েক ডজন সরবরাহকারীর সাথে, প্রতিটি সরঞ্জাম প্রচুর পরিমাণে ডেটা উত্পাদন করে। যখন শিপ্পার বা ফরোয়ার্ডাররা একাধিক ফ্রেইট সংস্থার সাথে কাজ করে, তখন বিভিন্ন ডেটা উত্স বিশ্লেষণের জন্য সিস্টেমগুলি অবশ্যই সংহত করতে হবে।

একটি স্থিতিস্থাপক, স্কেলযোগ্য এবং ফরোয়ার্ড-চিন্তাভাবনা সমাধান একটি ক্লাউড-ভিত্তিক, পরিবহন পরিচালন প্ল্যাটফর্মের মধ্যে রয়েছে। একটি স্মার্ট ইউনিফাইড প্ল্যাটফর্ম শিপ্পার, ক্যারিয়ার, ফরোয়ার্ডার এবং খুচরা বিক্রেতাদের ব্রিজ করতে পারে, যাতে তাদের অনেক চ্যানেল জুড়ে সংযোগ স্থাপন করতে পারে। এটি বিভিন্ন উত্স থেকে আগত ডেটা বিশ্লেষণ করে, এটিকে একটি ইউনিফাইড স্ট্যান্ডার্ডে রূপান্তর করে এবং একটি মানক বিন্যাসে ডেটা ভাগ করে নেওয়া পুল তৈরি করে।

 

ডক এবং ইয়ার্ডে আরও ভাল আন্তঃব্যবহারযোগ্যতা

উদাহরণস্বরূপ, একটি ডক এবং ইয়ার্ড ম্যানেজমেন্ট সরঞ্জাম সহ, ব্যবসায়গুলি কখন লোডগুলি আসবে তা আরও ভালভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে। প্রকৃতপক্ষে, স্ট্রাইক বা ট্র্যাফিক জ্যামের মতো অ্যাডহক বিলম্ব হিসাবে যা বলে মনে হচ্ছে তা লুকানো নিদর্শনগুলির অংশ হতে পারে যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) মডেলগুলি সময়ের সাথে সাথে ডেটা বিশ্লেষণ করে যখন প্রকাশিত হয়।

সুতরাং, শীর্ষস্থানীয় ইউরোপীয় লজিস্টিক পরিষেবা সরবরাহকারী এলকেডাব্লু ওয়াল্টার 7, 000 ftl (সম্পূর্ণ ট্রাক লোড) এর উপরে পরিচালনা করে এবং প্রতি সপ্তাহে 25, 000 সময় স্লট একটি স্মার্ট গ্রহণ করে এমন বইগুলি পরিবহন করেডকপরিবহন অংশীদার এবং ড্রাইভারদের জন্য পরিকল্পনা জটিল প্রক্রিয়াটি সহজ করার লক্ষ্যে এবং ইয়ার্ড পরিচালনার সরঞ্জাম। এই দৃশ্যমানতা এলকেডাব্লু ওয়াল্টারের জন্য পুরো সরবরাহ চেইনকে বাড়িয়েছে। ড্রাইভাররা এখন পেট্রোল স্টেশন, পরিষেবা অঞ্চল এবং সুরক্ষিত পার্কিংয়ের জ্ঞানের সাথে তাদের রুটগুলি আরও কার্যকরভাবে পরিকল্পনা করতে পারে। তদুপরি, যখন সমস্ত দল - গুদামগুলি সহ - সহযোগিতা করে, সময় স্লটগুলি রিয়েল টাইমে সামঞ্জস্য করা যায়। প্রারম্ভিক আগতরা ল্যাটমোমারদের স্লট নিতে পারে এবং এর বিপরীতে। এটি কেবল ড্রাইভারদের কাজগুলি সহজ করে তোলে না তবে ড্রাইভারের ঘাটতি সমস্যা সমাধানে সহায়তা করে দীর্ঘ অপেক্ষার সময়ও হ্রাস করে।

 

এআই এবং মেশিন লার্নিং কীভাবে একটি সহায়তার হাত ধার দেয়

আন্তঃব্যবহারযোগ্যতা, ডেটা বিশ্লেষণ এবং এআই এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে সংহত করে সংস্থাগুলি টেকসইতার বিষয়ে সচেতন থাকাকালীন তার সংস্থানগুলির সর্বাধিক দক্ষ ব্যবহার করতে পারে। রিয়েল-টাইম অন্তর্দৃষ্টিগুলি অদক্ষতাগুলিকে স্পট করতে সহায়তা করে, যাতে সংস্থাগুলি খালি মাইল হ্রাস করতে পারে, কর্মীদের পরিবেশ বান্ধব ড্রাইভিংয়ে প্রশিক্ষণ দিতে পারে এবং নির্গমনকে হ্রাস করার জন্য স্মার্ট উপায়ে পরিবহণের সংস্থানগুলিকে একত্রিত করতে পারে। যখন এটি সম্মিলিতভাবে সম্পন্ন হয় এবং ক্যারিয়ারগুলি এই খালি ভ্রমণগুলি হ্রাস করে পরিবহন ব্যবস্থাপনার প্ল্যাটফর্মের মধ্যে রিটার্ন ভ্রমণের জন্য বোঝা খুঁজে পেতে পারে।

আজ, এআই এবং এমএল সংগ্রহ এবং উদ্ধৃতিতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে: যেখানে যথেষ্ট পরিমাণে সময় একসময় ম্যানুয়াল গবেষণা এবং অফার তৈরিতে উত্সর্গ করা হয়েছিল, স্পট এরিয়া অফার প্রক্রিয়াটি এখন স্বয়ংক্রিয়ভাবে করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যে সংস্থাগুলি একটি স্মার্ট স্বায়ত্তশাসিত উদ্ধৃতি সরঞ্জাম ব্যবহার করে তারা পরিবহন এবং লজিস্টিক সরবরাহকারীদের অভ্যন্তরীণ পরিবহণের অনুরোধগুলিকে অগ্রাধিকার দিতে এবং পূর্বাভাসিত বাজারের দামের ভিত্তিতে যথাযথ স্পট ট্রাক পরিবহন মূল্য সরবরাহ করার অনুমতি দেয়।

 

ব্যবহারকারীদের ব্যক্তিগতকৃত কৌশল অনুসারে উদ্ধৃতি তৈরি করা হয়, যেমন মার্জিন প্রয়োজনীয়তা, পরিবহণের ধরণ বা সরঞ্জাম, দূরত্ব, গন্তব্য এবং পিকআপ এবং বিতরণ উইন্ডোগুলির মতো মানদণ্ড সহ। এই মডিউলটি একটি প্রশিক্ষিত পূর্বাভাস মডেলের উপর নির্ভর করে, ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম দ্বারা বর্ধিত, যা পূর্ববর্তী অফারগুলির ফলাফলগুলি অন্তর্ভুক্ত করে সময়ের সাথে ক্রমাগত উন্নতি করে। যত বেশি ডেটা সংক্রমণ এবং ভাগ করা হয়, সময়ের সাথে সাথে অ্যালগরিদমগুলি তত বেশি নির্ভুল হয়ে যায়।

 

ফ্রেট সংগ্রহ থেকে শুরু করে পরিবহন প্রক্রিয়াকরণ, ডক এবং ইয়ার্ড ম্যানেজমেন্ট এবং পেমেন্ট অডিটগুলিতে, এআই দ্বারা চালিত উন্নত ডিজিটাল সমাধানগুলি ইতিমধ্যে সেখানে রয়েছে যাতে রসদগুলিতে নির্দিষ্ট চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করতে সহায়তা করে। নিরপেক্ষ প্ল্যাটফর্মগুলিতে ডেটা হাবগুলি লজিস্টিক প্রক্রিয়াগুলি, বাজারের বিকাশ এবং সিও 2 এমিশনগুলিতে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে, যখন দৃশ্যমানতার সরঞ্জামগুলি সরবরাহ শৃঙ্খলে স্বচ্ছতা নিশ্চিত করে। চ্যালেঞ্জটি হ'ল সাধারণ সংযোগের বাইরে আন্তঃব্যবহারযোগ্যতা প্রচারের প্রয়োজনীয়তার একটি বিশ্ব সচেতনতা অর্জন করা।

 

প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জগুলি কাটিয়ে ওঠার মাধ্যমে, মান নির্ধারণ করা এবং একই সাথে ডেটা গুণমান বাড়ানোর মাধ্যমে শিল্পটি সরবরাহ চেইনের আন্তঃব্যবহারযোগ্যতা অনুকূল করতে পারে। এটি সমস্ত স্টেকহোল্ডারদের হাতে মূল কাজগুলিতে মনোনিবেশ করতে সক্ষম করে - পণ্য এবং উত্পাদন উপকরণ পরিবহন - এবং গ্রাহকের সন্তুষ্টি বাড়াতে।